Cuando ciudades como San Francisco decidieron prohibir el uso del reconocimiento facial por parte de la policía, muchos celebraron esta decisión como una victoria significativa para la privacidad individual. Sin embargo, a medida que la tecnología avanza, ha surgido una nueva herramienta que promete ofrecer alternativas en el ámbito de la vigilancia. Esta herramienta, conocida como No hay caras, ha demostrado ser capaz de identificar a las personas con una precisión sorprendente, aunque bajo un enfoque completamente distinto.
Identificar sin analizar la cara. Esta innovadora herramienta lleva por nombre carril y ha sido desarrollada por Veritona, una empresa pionera en soluciones de inteligencia artificial que se especializa en análisis de video. A diferencia de los sistemas de reconocimiento facial tradicionales, esta herramienta se basa en una serie de atributos físicos, como el color de piel, el estilo y color del cabello, la indumentaria, los accesorios e incluso el tipo de calzado que usa una persona. Además, el algoritmo se ocupa de distinguir entre diferentes tonos de piel, aunque, según la compañía, no se puede buscar específicamente este criterio. Con toda la información recopilada, la herramienta construye cronologías que permiten a los usuarios rastrear a una persona a través de diversos escenarios y grabaciones de video.
No es un concepto de desarrollo o una promesa futura. Según información proporcionada por Veritone, más de 400 clientes ya están utilizando esta tecnología en los Estados Unidos. Entre ellos se encuentran fuerzas policiales, universidades y empresas públicas tanto estatales como locales. Curiosamente, hasta abogados federales del Departamento de Justicia han comenzado a utilizar esta herramienta desde agosto de 2024. La pista se encuentra disponible en plataformas de nube como Amazon Web Services y Microsoft Azure y forma parte de un ecosistema más amplio desarrollado por la empresa para soluciones de análisis forense digital.
Un sistema desarrollado. Actualmente, la herramienta funciona únicamente con videos grabados. Esto incluye grabaciones provenientes de cámaras corporales, drones, videos públicos disponibles en YouTube, e incluso contenido proporcionado por ciudadanos comunes. Veritone asegura que en menos de un año será posible habilitar el análisis en tiempo real, lo que abrirá la puerta a un sistema de vigilancia que podría seguir a las personas incluso si sus rostros no son visibles.
Cubrir tu cara ya no garantiza el anonimato. Hasta ahora, muchas personas creían que podían eludir los sistemas de reconocimiento facial utilizando trucos como cambios de peinado, poniéndose gafas grandes, utilizando maquillaje inusual o cambiando su manera de vestir, lo que se suponía que podría confundir a los algoritmos tradicionales. Sin embargo, la lógica detrás de la pista es diferente. No se centra en reconocer rostros, sino que se basa en patrones visuales más generales. Esto significa que puede seguir a una persona a través de varios videos analizando no solo su tez, sino también su vestimenta y su estilo de movimientos. Es importante señalar que aún se requiere un punto de partida; alguien debe identificar inicialmente a la persona para dar comienzo a la persecución. Esto, sin embargo, pone en duda muchas de las tácticas clásicas utilizadas para evitar ser identificados.
¿Y la privacidad? Aunque esta tecnología no utiliza datos biométricos en su sentido más estricto, como pueden ser los rostros o las huellas digitales, se basa en una serie de atributos físicos y estéticos que a menudo son repetibles. Según una revisión hecha por la ACLU, una organización estadounidense defensora de los derechos civiles, se advierte que herramientas como carril podrían expandir de manera significativa las capacidades de vigilancia de los organismos policiales. Por otro lado, ciertos expertos en derechos digitales subrayan que el seguimiento a través de múltiples fuentes de video podría comportar desafíos equiparables a los del reconocimiento facial clásico.
Una alternativa que puede evitar el marco legal actual. Dado que la pista no se apoya en características biométricas tradicionales, muchas de las leyes diseñadas para regular el reconocimiento facial en diversas partes del mundo pueden no aplicar directamente a esta tecnología. Esto no implica necesariamente que la vigilancia sea menos intensa, sino que opera desde un enfoque técnico diferente que todavía carece de regulación. Por lo tanto, la herramienta se encuentra en un área gris. Ofrece vigilancia avanzada sin tener que integrarse formalmente en el ámbito biométrico. Las implicaciones prácticas de este desarrollo podrían resultar preocupantes para aquellos que ya se enfrentan a los retos del reconocimiento facial automatizado.
Fotos | con xai | Alex Knight
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