Es posible que desee realizar la prueba. Ir a ChattA Mellizos A Tirar OA confusiónY vea que todos los que pidieron elegir un número entre 1 y 50. No está seguro de que todos lo hagan, pero hay una alta probabilidad El número seleccionado es 27. ¿Lo que sucede?
Andrej Karpathy lo preguntó hace meses, uno de los mejores expertos del mundo del mundo. En realidad, su percepción inicial fue «Todo LLM suena igual«Eso significa que todos hablan sorprendentemente y también responde muy de manera similar.
Los chatbots generalmente dan respuestas similares en su redacción a nuestras preguntas si son objetivos. Esto significa que si está revisando hechos como «¿Cuál es la edad de Rafa Nadal?» Lo curioso es que en muchos casos la misma respuesta da cuando lo que preguntamos es mucho más allá. Por ejemplo, que selecciona un número entre 1 y 50.
Karpathy misma He restaurado esta pregunta Hace unas horas con un descubrimiento que había visto En Reddit: Aquellos que habían realizado la prueba han demostrado que la mayoría de los chatbots respondieron lo mismo: 27. En La respuesta a él comentario En x Muchos usuarios «Aunque no todo – Mostraron grabado cualquiera Conversaciones conjuntas De varios chatbots que habían respondido exactamente con el mismo número. ¿Problema al azar o del IAS?
La convicción de los prejuicios humanos
¿Porque? En una de las respuestas de los chatbots que respondieron al usuario, solo le preguntó a la IA. El respondió que había elegido este número porque evita los objetivos porque es matemáticamente hermoso (el cubo de tres) y 27 «Da la sensación de ser accidental pero humano».
Y hay una de las claves: los IAS intentan responder como una persona de manera similar. Un empresario llamado Chester Zelaya precisamente desarrolló una teoría Curioso por este fenómeno.
Para él, los modelos usaron la teoría de juegos e intentaron adivinar el número. Para hacer esto, siga una estrategia de búsqueda binaria que permita la creación Un árbol binario. Y en el juego para adivinar este número entre 1 y 50, 27 es un número inicial que es particularmente suficiente después de él (aunque no el único).
Otra forma de explicar que la IA a menudo elige 27. Los modelos de IA han sido entrenados por personas con datos humanos, y es por eso que son prejuicio completo Contenido en estos datos y utilizado voluntariamente o involuntariamente por estas personas.
El «7» es un número particularmente común para sí mismo o como una terminación, y Como se explica Otro usuario llamado yogui que el sesgo humano está en todas partes. «Si le pide a varios LLM que elijan un número» aleatorio «, todos reaccionan con la confianza 27. No porque sea aleatorio, sino porque es previsiblemente popular».
También es una teoría muy razonable. Un experimento Hace años en las redes sociales, se pidió a la gente que eligieran un número entre 1 y 100. De las 6.750 personas que respondieron Se sacó la conclusión El número más seleccionado fue 69º y después de él también había 7 y 77 particularmente comunes.
Como siempre, hay excepciones de la regla. En mis pruebas pude verificar cómo eligió casi todos los chatbots número 27, pero hubo uno que no lo hizo. Lo mismo le sucedió a muchos x uuarios, quienes encontraron que el número cuando le preguntaban a Grok, el número seleccionado Era 42. Muy razonable.
Imagen | con Chatt
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