Lo dijiste en El documental «El dilema de las redes sociales»: Si no paga el producto, usted es el producto. Ciertamente, ha escuchado la oración más de una vez en relación con las aplicaciones y servicios que no pagamos con dinero, sino con un tipo diferente de moneda. Redes sociales, navegadores, aplicaciones GPS … casi todas recopilan nuestros datos personales y datos de navegación para hacer negocios. Las aplicaciones de inteligencia artificial no difieren. De hecho, hay una carrera para ganar más y más usuarios y forjar alianzas para obtener datos con los que puede continuar con sus chatbots.
Mejorar la experiencia. «Si comparte su contenido con nosotros, ayude a nuestros modelos con mayor precisión, ya que esto puede resolver mejor sus problemas específicos», esta oración se toma de la Guía de protección de datos de chatgpt Y en el de Mellizos Hay otros similares. Anthrope fue el único que tuvo las conversaciones con Claude Private, pero ayer anunciaron que habían cambiado su política. Nuestros datos personales, usan datos y en particular conversaciones para continuar entrenando y mejorando. Podemos desactivar esta opción si lo queremos, pero tenemos que ser los que lo hacen. Se activa por defecto.
Deficiencia de datos. La IA necesita muchos datos para ser entrenados, muchos. Con los primeros modelos de voz, se utilizaron todos los tipos de contenido, incluido Contenido protegido por derechos de autor como libros o fotos de obras de arte. Sin embargo, los datos no son infinitos. A finales de 2021 ya había un discurso de un problema de deficiencia que ya era a principios de este año, Elon Musk dijo que Ai ya había consumido todo el conocimiento humano. Este es un problema para el progreso de la IA y sería responsable de ello. El ritmo se ha ralentizado.
Soluciones. Las empresas de IA tuvieron que buscar vida para obtener nuevos datos. Opadai transcrito un millón de horas de YouTube Para entrenar GPT-4, Google decidió que esto se usaría Toda la información publicada en Internet para mejorar su IA Y Musk cree que el futuro se genera en los datos sintéticos de la IA misma. Pero también hay algo con lo que la IA también puede ser entrenada, y son nuestras conversaciones con ella. No tenían tantos usuarios en los primeros modelos, pero actualmente el volumen de datos que generan los usuarios es mucho más grande. Solo Chatt 800 millones de usuariosSuena demasiado jugoso después de una presa para no usarla.
Donar. Las conversaciones que tenemos con ChatGPT pueden ser útiles, pero son aún más útiles cuando se trata de datos de grupos más específicos. Cuentan con Resto del mundo Para lograr esto, las empresas de IA forjan alianzas con otras compañías y organizaciones que les permiten acceder a los datos que no se pueden lograr Raspado web. Openai se asoció con Shopee y ofrece su plan PLUS para usuarios VIP en Indonesia, Vietnam y Tailandia. Google ofrece a los estudiantes en India su plan Gemini Pro Gemini Free para un año y Realiness Pro está disponible de forma gratuita de operadores como Movistar o Airtel en India. Estas alianzas aumentan su base de usuarios y proporcionan datos reales para el consumo de ciertos grupos para que pueda capacitar a sus modelos con mayor precisión.
El caso chino. China es un ejemplo de cómo hacer que ciertos datos sean accesibles, puede ofrecer una ventaja en el desarrollo de soluciones efectivas. Las empresas de investigación farmacéutica que usan IA tienen acceso a los datos del Sistema Nacional de Salud que cubren a más de 600 millones de personas. Esto le brinda una ventaja competitiva y ha traído a las empresas chinas a los escritos. Acuerdos millonarios con grandes farmacéuticos.
Preocupaciones. Expertos como Sameer Patil, director de The Observer Research Foundation, solicita determinar una regulación más clara, especialmente en sectores sensibles como la salud o las finanzas: «Las compañías participantes deben asegurarse de que los registros de datos no sean personalizados y anónimos», dice en declaraciones para descansar el mundo.
Imagen | Chatt
En | El objetivo es para todos con IA: anuncia un centro de datos que es casi tan grande como Manhattan y hasta 65,000 millones de inversiones
