Entre las áreas en las que trabaja Google Deepmind, el pronóstico del tiempo es una de las mayores precisión que se obtiene gracias al refinamiento de las herramientas de inteligencia artificial que se han desarrollado. Y la compañía acaba de demostrar que la IA puede superar los métodos tradicionales en el pronóstico de huracanes. Y es que tu modelo Laboratorio meteorológico lo hizo más precisamente pronosticado La trayectoria e intensidad del huracán Erin¿Qué pasó de la tormenta tropical? Categoría 5 en menos de 24 horas Unos días antes.
La primera prueba real. Hasta ahora, los modelos meteorológicos han sido una promesa. El huracán Erin fue la primera prueba de fuego real para el sistema de Google. Durante los primeros tres pronósticos críticos, el modelo de inteligencia artificial el pronóstico oficial excedió tanto del Centro Nacional de Huracanes Americanos, como varios modelos físicos tradicionales, incluidos los europeos y estadounidenses más confiables.
Cómo funciona. Los modelos tradicionales se basan en ecuaciones físicas complejas que restauran las condiciones atmosféricas actuales: humedad, presión, temperatura. El enfoque de Google Es radicalmente diferente. La IA ha sido entrenada con un conjunto de datos masivo, que contiene información meteorológica histórica de todo el país y una base de datos especial con detalles de casi 5,000 ciclones que se han observado en los últimos 45 años. «Corresponden a estos largos datos históricos con detalles sobre cómo se comportan los huracanes y se combinan estadísticamente para ver patrones que el ojo humano no podía ver». Explicar James Franklin, ex jefe de la unidad especialista en huracanes del Centro Nacional de Huracanes.
¿Por qué es tan importante?. La predicción exacta de los huracanes es de importancia crucial saber qué tipo de medidas son necesarias para protegerse contra usted en emergencias. Los tres a cinco días de pronóstico son cruciales para tomar decisiones sobre evacuaciones y medidas preparatorias. En Pruebas internas de Google Con tormentas de 2023 y 2024, su modelo logró predecir el lugar final del ciclón con aproximadamente 140 kilómetros más precisión que el modelo europeo (ECMWF) que el exacto.
Rendimiento extraordinario. Franklin Golpea El rendimiento del sistema de Google: «Realmente excedió las otras pautas en términos de intensidad. Casi con precisión la forma general de cambio en el ciclo de vida. Prácticamente sin errores». El modelo no solo se predijo en la trayectoria, sino también con una precisión sorprendente de cómo se desarrollaría la intensidad de Erin durante todo su ciclo de vida.
Todavía en desarrollo. A pesar del éxito, el modelo de Google no está listo para el uso público. El laboratorio meteorológico contiene una advertencia que recomienda confiar en los pronósticos oficiales del Centro Nacional de Huracanes. Sin embargo Franklin Es optimista Sobre el futuro: «Para el próximo año obtendrás un aspecto muy serio y realmente jugarás un papel en las previsiones que dejan el Centro de Huracanes».
Imagen de portada | Brian McGowan
En | Ya no es necesario pagar para transformar nuestras fotos en lo que queremos. El último Google lo ofrece de forma gratuita para todos
