Hasta hace un tiempo relativamente corto, un título universitario era la garantía de un trabajo bien pagado. De hecho, esto se aplica a la gran mayoría de los campos profesionales a menos que desee dedicarse a la IA.
Según Ryan Roslansky, CEO de LinkedIn y vicepresidente ejecutivo de Microsoft Office and Copilot coleccionado de Interno de negocios: «[…] «El futuro del trabajo ya no pertenecerá a aquellos que tienen los títulos más respetados o han estudiado en las mejores universidades, sino a aquellos que son adaptables, vanguardistas y están dispuestos a aprender y hacerse cargo de estas herramientas».
«Ai Fluency» gana títulos. La idea tradicional de si necesita un título universitario para obtener un buen trabajo es cambiar. Ryan Roslansky, CEO de LinkedIn, ha dejado en claro que el futuro de los trabajos más atractivos no solo se reservará para aquellos que estudian en las mejores universidades.
El jefe de LinkedIn y Copilot recuerda que hoy «la voluntad de los expertos de actualizar e introducir constantemente nuevas herramientas tecnológicas» es de importancia crucial, ya que la capacidad de adaptarse y una capacitación continua continua tendrá prioridad sobre las calificaciones, lo que agrega puntos adicionales al «fluido de IA» que aumenta más y más profesionales profesionales en términos de uso de los kitoolas en el trabajo de trabajo.
Un mantra en el sector tecnológico. Roslansky no está solo con su discurso. A su lado, las personalidades relevantes del desarrollo de la IA como Sam Altman, Mark Chen o Jensen Huang también han expresado muy similares. «No perderá su trabajo a través de las manos de una IA, pero perderá su trabajo a través de las manos de alguien que usa inteligencia artificial». sentenciado Huang en una conferencia.
En este sentido, los directores de OpenAai también han señalado que «es cada vez menos necesario tener un doctorado en IA», y por lo tanto contextualizar una creciente necesidad de habilidades como el pensamiento crítico para hacer las preguntas correctas en las áreas donde la IA aún no se ha desarrollado, pero ofrece espacio para las extensiones. En este sentido, un título universitario no es una garantía de esta habilidad. Por lo tanto, los gerentes de estas compañías insisten en jugar a los títulos universitarios y apreciar otras habilidades.
La finalización no es lo mismo que el conocimiento. La IA está experimentando una propagación tan grande y rápida que los centros de capacitación no pueden capacitar a tantos especialistas como la industria necesita. Por esta razón, las empresas no siempre vinculan la decisión de contratar nuevos candidatos con su propia actitud Capacitación académica en IAPero en las habilidades y el conocimiento práctico de las herramientas de IA para mejorar su rendimiento en la posición.
Según el Datos publicados Según LinkedIn, el número de vacantes que requieren conocimiento de la inteligencia artificial ha aumentado en alrededor del 70 % el año pasado.
Los grados más altos todavía cuentan, pero no son la única forma. Aunque la tecnología ha abierto una brecha en la importancia de los títulos para ciertos perfiles, la educación universitaria y la capacitación vocacional (que también significa formación universitaria) sigue siendo excelentes perspectivas. En España, el 46.96 % de las nuevas ofertas de trabajo demandadas para perfiles de capacitación vocacional el año pasado, en comparación con el 21.4 % para los títulos universitarios.
De hecho, la mayoría de las nuevas configuraciones en 2025 se encuentran en el área técnica Están dirigidos a los graduados de FPY en profesiones técnicas, la mayoría de las empresas ya reconocen que el camino profesional requiere el conocimiento de cómo adaptar y actualizar el conocimiento independientemente del camino de la educación.
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